Kariera

O stanowisku

Forma zatrudnienia: umowa o pracę 

Lokalizacja: Katowice lub Warszawa (praca hybrydowa - 2 dni z biura)

Bezpośredni manager: Aneta Rastawicka

Rekruterka: Patrycja Denis 

O zespole:

Dołącz do zespołu mającego za zadanie wdrożenie zaawansowanych rozwiązań wspierających analizę danych finansowych i ESG. Buduj z nami najlepsze środowisko analityczne rozwijające raportowanie w Pionie Finansów. Jako Data Scientist w naszym zespole będziesz poszukiwał nowego podejścia do wyciągania wniosków, projektował rozwiązania E2E na potrzeby zaawansowanej analizy  i monitoringu danych, projektował rozwiązania wykorzystujące zaawansowane możliwości GCP.

Twoje zadania

• projektujesz i wdrażasz produkcyjnie zaawansowane modele statystyczne oraz algorytmy uczenia maszynowego, aby analizować i wyciągać wnioski ze złożonych zbiorów danych – w szczególności szeregów czasowych i danych tekstowych z uwzględnieniem optymalizacji zasobów, czasu przetwarzania i uniwersalności podejścia
• rekomendujesz sposoby weryfikacji jakości danych zgodnie z zasadami Data Governance – m.in. poprzez identyfikację trendów, definiowanie progów (thresholdów) i detekcję anomalii
• monitorujesz metryki jakości modeli działających w środowisku produkcyjnym i reagujesz na zmiany ich wartości
• dbasz o bieżące aktualizacje kodu w repozytorium GIT oraz dokumentacji technicznej dla procesów produkcyjnych
• zapewniasz testy jednostkowe, by zwiększyć kontrolę nad poprawnością działania kodu po wprowadzeniu zmian
• współpracujesz z zespołami IT i biznesowymi przy wdrażaniu rozwiązań analitycznych
• migrujesz i rozwijasz procesy w chmurze (GCP, Azure) oraz rekomendujesz zmiany w istniejących rozwiązaniach, by lepiej wykorzystać możliwości chmurowe
• przedstawiasz wnioski i rekomendacje interesariuszom w sposób jasny i zwięzły, dbając o efektywną komunikację z biznesem
• ustalasz priorytety i zarządzasz zadaniami zgodnie z metodyką Agile/Scrum, zapewniając ich terminową realizację

Nasze oczekiwania

• masz doświadczenie jako developer Python (5 lat) - poziom zaawansowany
• sprawnie budujesz testy jednostkowe
• bardzo dobrze znasz SQL i PostgreSQL
• masz doświadczenie w zakresie inżynierii danych i w budowaniu produkcyjnych rozwiązań BIG DATA
• masz doświadczenie w wdrażaniu produkcyjnie rozwiązania z wykorzystaniem technologii Machine Learning
• masz doświadczenie w pracy w środowisku Hadoop Data Lake
• znasz technologie dostępne w ramach GCP (mile widziane doświadczenie we wdrażaniu produkcyjnych rozwiązań w Vertex AI, Dialog Flow)
• znasz techniki monitorowania modeli działających produkcyjnie
• w swojej pracy wykorzystujesz: Control-M, Azure, GIT, SQL Server Management Studio, SQL Developer, PGAdmin, AzureDataStudio

To oferujemy

• Inwestujemy w rozwój - proponujemy dofinansowanie szkoleń i kursów oraz dostęp do platform edukacyjnych: Udemy Business, eTutor, wewnętrznej platformy elearningowej. Oferujemy także staże rozwojowe czy konsultacje z doradcami kariery.
• Możliwość aktywnego uczestnictwa w projektach na poziomie Pionu oraz całego Banku.